Cosa s쳭e se il prossimo “utente” che visita il tuo sito non è affatto umano?
È la domanda che molti marketer si stanno ponendo dopo l’arrivo di ChatGPT Atlas, il nuovo browser AI di OpenAI capace di navigare e interagire con le pagine web come farebbe una persona reale — clic compresi.
Una scoperta che sta già agitando il mondo della pubblicità digitale, perché questi “clic” simulati possono gonfiare i costi delle campagne e distorcere i dati analitici su cui si basano le strategie di marketing.
Il caso è esploso dopo la segnalazione di Search Atlas, società specializzata in software di analisi SEO e traffico web.
Secondo il suo fondatore, Manick Bhan, ChatGPT Atlas — costruito su Google Chrome — è in grado di interagire con i siti in modo quasi indistinguibile da un visitatore reale: scorre le pagine, compila moduli, e persino clicca su annunci pubblicitari a pagamento.
Il problema è evidente: ogni clic dell’AI genera una spesa pubblicitaria identica a quella di un utente reale, ma senza alcuna possibilità di conversione.
“Questo tipo di traffico rischia di prosciugare i budget pubblicitari e di compromettere la qualità dei dati su cui si basano le decisioni di marketing”, avverte Bhan.
Le reti pubblicitarie e gli strumenti di analisi riconoscono Atlas come un normale browser Chrome.
Di conseguenza, non lo identificano come bot o agente automatizzato.
Il risultato?
- I costi pubblicitari aumentano senza corrispondere a nuovi clienti reali.
- Le metriche di traffico diventano inaffidabili.
- Le strategie di targeting e remarketing si basano su dati falsati.
Oggi la maggior parte delle piattaforme vieta il traffico automatizzato, ma i sistemi di rilevamento non sono ancora in grado di distinguere con precisione l’attività di un agente AI da quella di un utente umano.
Come riconoscere i clic artificiali
Individuare il traffico generato da AI non è semplice, ma esistono alcuni segnali da monitorare:
- Picchi improvvisi di visite senza un corrispondente aumento delle conversioni.
- Sessioni molto brevi con tassi di rimbalzo anomali.
- Clic ripetuti provenienti da aree geografiche insolite o con user agent identici.
- Disallineamento tra clic registrati e utenti effettivamente identificati nei CRM.
In caso di comportamenti sospetti, è opportuno avvisare i team marketing e contattare i fornitori di servizi pubblicitari per verificare eventuali attività irregolari.
Il fenomeno non riguarda solo OpenAI.
L’arrivo dei browser intelligenti, capaci di navigare autonomamente per raccogliere informazioni o interagire con i contenuti, apre una nuova era di ambiguità digitale: chi o cosa si nasconde dietro un “clic”?
Secondo Bhan, le grandi piattaforme come Google e Meta saranno costrette a sviluppare nuovi standard di rilevamento per distinguere il traffico umano da quello artificiale, garantendo così trasparenza e protezione dei budget pubblicitari.
Rischi e opportunità per i marketer
Da una parte, il rischio di spese gonfiate e dati inaffidabili.
Dall’altra, la possibilità di innovare.
L’industria della pubblicità digitale potrebbe dover accelerare verso strumenti di analisi avanzata, capaci di identificare e filtrare il traffico generato da agenti AI.
Le aziende più attente potranno trasformare questa minaccia in un vantaggio competitivo, adattando in anticipo le proprie strategie di misurazione e verifica.
Chi lavora nel marketing digitale dovrà imparare a riconoscere le nuove forme di interazione, aggiornare i sistemi di tracciamento e chiedere maggiore trasparenza alle piattaforme pubblicitarie.
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